日光温室中的人工智能技术将植物的生长状态在线转换为参数并上传到计算机，农民可以在线实时观察和发现作物种植问题，一些小问题也可以得到妥善解决。日光温室建设种植是一种综合性的循环经营，在传感器的帮助下，作物生长过程中遇到的各种问题可以通过数据分析反馈。

　　种植前的准备：日光温室使用物联网技术来选择品种，在开始种植之前，日光温室会将种植室内的空气质量、温湿度条件、土壤肥力和种植参数等数据上传到计算机上，计算机与物联网系统相连。种植户可以根据品种的特点和土壤的实际情况，选择比较适合当年种植的作物品种，计算机将使用模拟系统预测该地区的种植情况，并生成相应的种植数据，用于安排种植过程中的施肥和灌溉等田间管理任务。

　　外部因素控制：日光温室建设采用综合智能控制模式，在整个温室中安装了足够数量的传感器，这些传感器覆盖所有作物种植区，可以全天使用，外部条件的变化可以通过传感单元上传到计算机，种植户可以观察不同阶段和季节外部控制条件的变化。作物在田地里安装了温湿度监测系统和灌溉系统，田地上方安装了光传感器和风速测量系统，通过大数据计算稳定温湿度条件所需的灌溉强度，并根据需要自动启动灌溉系统。

　　育苗过程：随着人工智能技术的发展，可以进行作物水肥系统的建设。通过在整个种植园中使用传感器，设置图像和光线作为触发条件，并连接自动施肥设备，可以为作物种植提供必要的生长肥料。图像传感器将专注于识别树叶的颜色。如果有不正常作物的绿叶，如枯叶或坏叶，系统会比较图像中树叶的颜色。一方面，它会触发施肥装置来补充番茄园，另一方面，也会通过系统提醒种植工人，光传感器将实时识别照明角度、亮度和照明持续时间。

　　日光温室建设的人工智能技术为总结和传递农业种植信息提供了比较好的方式，也可以通过数据聚合和比较提供较好解决方案，这将大大增强作物的种植优势，增加效率。